来源：推特@a16zcrypto;编译:松雪，金融
A16z分享了一些值得关注的数字货币主题...
一、进入分权化新时期
正如我们一再看到的，当一个强大的系统或平台的控制权掌握在少数人手中（更不用说一个领导者）时，就太容易侵犯客户的自由。这就是为什么分散化非常重要的原因:它是一种工具，通过实现可靠的中立和可组合的互联网基础设施，使系统民主化；促进竞争和生态多样性；用户可以有更多的选择和所有权。
然而，在实践中，实现分散化一直是困难的——，尤其是当与集中系统的效率和稳定性相对抗时。与此同时，大多数Web3治理模型都涉及到DAO（分散的自治组织），这是基于直接民主或公司治理的...这些模型不适用于分散治理的社会政治现实。
然而，由于近年来Web3的各种实验，更好的分散实践已经开始出现。这些实践包括分散模型，可以适应功能更丰富的应用程序；还包括DAO选择策略原则，设计更有效的分散治理，让领导负责。随着这些模型的演变，我们应该很快看到前所未有的分散协调、操作功能和创新水平。@milesjennings,总法律顾问和权力下放主管
二、重置未来的使用体验
虽然人们抱怨数字货币用户体验的基本问题，但事实上，自2016年以来，这方面的基本情况并没有发生太大变化。仍然有太多的复杂性：独立存储密钥；钱夹和分散应用程序(dApps)连接；向越来越多的网络节点发送签名交易。这超出了我们期望用户在加密应用程序的前几分钟内学到的东西。
但现在，开发人员正在积极测试和部署新工具，这些工具可能会在未来一年重新定义加密前端客户体验(UX)。其中之一是简化客户在其设备中登录应用程序和网站的通行卡；与更容易受到攻击并需要客户手动操作的密码不同，密码是由加密算法自动生成的。 其他创新包括：
智能账户，使账户本身可编程，因此更容易管理；
嵌入式钱夹，内置在应用程序中，因此可以使引导过程更加顺畅；
多方计算(MPC),在不保管客户密钥的情况下，使第三方更容易支持签字；
高级远程过程调用(RPC)节点，可识别用户需求，填补差距等。
所有这些不仅有助于推动Web3更受欢迎，还能使客户体验比Web2更好、更安全。 @eddylazzarin,首席技术官(CTO)
三、模块化技术堆栈的兴起
在网络世界中，有一种力量总是不可避免地主导着其他力量：网络效应。网络效应通常非常强大，所以事实上，模块化方法有两种：一种是扩大和增强网络效应的模块化；另一种是分裂和削弱网络效应的模块化。在极为罕见的前提下，只有在极为罕见的前提下，前者是有意义的是的，尤其是涉及开源技术的时候。同时，整体架构的优势是允许在应该是模块化边界的地方进行深度整合和优化，从而实现更高的性能...至少一开始是这样的。
然而，开源和模块化技术堆栈的最大优势在于它释放了无证的创新；允许参与者系统化；并激励更多的竞争。在这个世界上，我们需要很多这样的东西。 @alive_eth,普通合伙人(General Partner)
四、人工智能 区块链的结合
分散的区块链是一种分散的人工智能的平衡感。目前，人工智能模型（如ChatGPT）只能由少数科技巨头进行培训和使用，因为所需的计算资源和培训数据对较小的参与者来说是无法承受的。然而，通过加密算法，我们可以创建一个多方参与、全球和无许可的市场。每个人都可以为互联网做出贡献，从而获得报酬，为需要这些资源的人提供计算资源或新数据。长尾利用这些资源将使这些市场降低人工智能成本，使其更容易获得。
然而，随着人工智能改变我们产生信息的方式——改变社会、文化、政治和经济——它也创造了一个人工智能产生内容的丰富世界，包括深度伪造。加密算法也可以在这里发挥作用，打开黑匣子；跟踪我们在网上看到的东西的来源等等。
我们还需要找到一种分散的生成人工智能和民主的治理方法，以确保没有参与者最终有权为所有其他人做出决定；Web3是解决这个问题的实验室。分散和开源的加密网络将使人工智能创新更加民主（而不是集中），最终对消费者更加安全。@ahall_research,斯坦福大学教授；@DarenMatsuoka,数据科学家；@alive_eth,普通合伙人(General Partner)
五、“玩而赚”变成了“玩而赚”。
在“玩而赚”(P2E)在游戏中，玩家经常可以根据自己在游戏中花费的时间和努力来赚取现实世界(而不仅仅是虚拟)的钱。这一趋势与正在改变游戏和其他领域的更广泛变化有关——从创作者经济的崛起到人与平台关系的变化。Web3使我们能够打破当前的常态，其中游戏中的所有收益都只属于游戏公司。用户在这些平台上花费了大量的时间，并为其创造了巨大的价值，因此他们也应该得到报酬。
但游戏不一定是为了成为一个办公室而设计的（至少对大多数玩家来说不是）。我们真正需要的是既有趣又能让玩家捕捉到更多他们创造的价值的游戏。因此，P2E越来越发展成为“玩和赚”，在游戏和办公场所之间建立了重要的区别。随着P2E超越其最初的增长阶段，相关游戏经济的管理趋势将继续发生变化。
然而，最终，这将不是一个独立的趋势，而是游戏的一部分。 @AriannaSimpson,普通合伙人(General Partner)
6、当人工智能成为游戏制造商时，数字货币提供了保证
作为一个长期思考Web3游戏和游戏未来的人，对我来说很明显，游戏中的人工智能代理必须保证它们是基于某些模型的，这些模型在执行过程中没有损坏。否则，游戏将失去完整性。
当传说、地形、叙事和逻辑都是由程序产生的——也就是说，当人工智能成为游戏制作人时——我们希望知道游戏制作人是一个可靠的中立方体。我们将希望知道这个世界是基于保证的。加密算法提供的最重要的事情是这些保证——包括理解、诊断和惩罚人工智能问题的能力。
从这个意义上说，“人工智能对齐”实际上是一个鼓励设计的问题，就像处理任何人类代理一样，这是一个鼓励设计的问题...而这正是加密算法所关注的。 @carrawu,投资合伙人
7、形式验证变得不那么正式
虽然形式化方法在硬件系统验证中很受欢迎，但在软件开发中应用较少。对于大多数不涉及硬件或安全关键系统的开发人员来说，这些方法过于复杂，可能会增加显著的成本和延迟。然而，智能合同开发人员有不同的需求：他们开发的系统处理数十亿美元；错误会产生灾难性的后果，一般不能进行热修复。因此，在软件开发中，特别是在智能合同开发中，需要更容易访问的形式化验证方法。
2023年，我们看到了一波新工具的出现(包括我们的工具)，它的开发者感觉比传统的形式系统要好得多。这些工具使用了智能合同在系统结构上比传统软件更简单的事实——具有原子和确定性执行；无并发性或异常性；小内存占用和很少的循环。通过SMT求解器性能的最新突破（SMT求解器使用复杂算法来识别或确定软件和硬件逻辑中缺陷的缺陷），这些工具的性能也在迅速提高。
随着形式化方法启发的工具在开发人员和安全专家中的日益普及，我们可以期待下一波智能合同协议更加强大，更不用说受到昂贵黑客入侵的影响了。 @研究工程合作伙伴0xkarmacoma
八、NFT 变成无处不在的品牌价值
越来越多的知名品牌已经开始以NFT的形式向主流客户推出数字货币。例如，星巴克推出了一个游戏化的忠实计划，参与者在实践企业咖啡产品时收集数字货币。与此同时，耐克和Reddit还开发了数字可收藏的NFT，明确向普通观众宣传。
但品牌可以做得更多：他们可以使用NFT来代表和加强客户身份和社区关系；连接物理产品及其数字表示；甚至与最忠实的爱好者一起创造新产品和感觉。2022年和2023年，我们看到了一种趋势，即以低价NFT的方式管理客户产品作为大型收藏——通常通过“二层”区块链管理钱夹和/或相应的低交易成本。
今年，许多条件已经满足，推动NFT成为各种企业和社区的数字品牌价值普及——正如@skominers和我在一本即将出版的书中所解释的那样。 @skominers,研究合作伙伴
九、SNARK 成为主流
历史上，技术专家一直采用以下策略来检验和计算工作负荷:1) 在可靠设备上重新执行计算；2) 在专门用于任务设备上执行计算，即(TEE信任执行环境);3) 在可靠的中立基础设施上进行计算，如区块链。每一种策略在成本或网络可扩展性上都有限制，但现在，SNARKs(Succinct Non-interactive ARguments of Knowledge)变得更容易使用。SNARKS允许通过不可伪造的不值得信赖的“证人”计算工作负荷的“加密收据”:过去，计算这类收据的成本是原计算的10^9倍；最近的进展使这个数字更接近10^6。
因此，SNARKS在初始计算提供商能够承受10^6倍的费用，而客户无法重新执行或存储初始数据的情况下变得可行。有很多用例：物联网中的边缘设备可以验证升级。媒体编辑软件免费嵌入内容的真实性和转换数据；重新制作的模因可以向初始来源致敬。LLM推断可以包含真实性信息。我们可以有自检的IRS表格，无法伪造的银行审计，以及许多更有利于客户的用途。 @samrags_，投资工程
