据2021年7月金色财经对《Science》杂志上一篇题为《开发者网络和加密货币相关收益的相关性研究限制》的eLetter报导，该研究由区块链安全公司Salus的首席科学家Xueyan.Tang撰写。区块链安全公司Salus团队成员最近在《Nature》的子刊《Scientific Reports》上发表了一篇研究论文，题为《基于深度学习的智能合约漏洞检测解决方案》，深入探讨了使用深度学习技术来检测易受攻击代码的方法。论文指出，通过采用CodeBERT预训练模型进行数据预处理，能够更精准地捕捉代码的语法和语义。该解决方案的可行性经过SolidiFI基准数据集的评估，该数据集包含9369个易受攻击的合约，注入了七种不同类型的漏洞。Salus是一家于2022年9月获得Binance Labs领投的种子轮融资的区块链安全公司，旨在通过续的技术研究和对EVM零知识证明（ZK）应用层的倡导，协助EVM上的DAPP高效过渡到ZK DApp。